#include <stdio.h>

bool used[MAX_N];
int perm[MAX_N];

int main()
{

    return 0;
}

//next_permutation_without_stl
void permutaion1(int pos, int n)
{
    if (pos == n)
    {

        return;
    }

    for (i = 0; i < n; i++)
    {
        if (!used[i])
        {
            perm[pos] = i;
            used[i] = true;
            permutaion1(pos + 1, n);
            used[i] = false;
        }
    }
    return;
}

#include <algorithm>
using namespace std;

int perm2[MAX_N];

//next_permutation_with_stl
void permutaion2(int n)
{
    for (i = 0; i < n; i++)
    {
        perm2[i] = i;
    }

    do
    {

    }
    while(next_permutation(perm2, perm2 + n));

    return;
}

==>原题链接

不说了,先看看我的提交记录和提交时间。
提交记录

题目概述

给定一些小岛,在x轴之上,你要在x轴建雷达站,雷达站覆盖半径给定,问最少的雷达站数。

思路

试过别的思路,都会有一些问题。
正确的思路应该是:
思路

网上这个图还不错。
先取每个岛为圆心画圆,交x轴一点或两点,则每个点对的闭区间可满足该岛被覆盖。如果出现两个岛在x轴形成的区间有交集,那么这个交集就可以满足这两个岛都可被覆盖。那么我们的目的就是找出这样的交集的个数,使radar站最少。

方法就是排序。将处理过的x轴上的区间首先按左端点l从小到大排。这样我们可以按照类似POJ 2376的思路,维护一个右端点,如果下一个区间只是有交集,那他的右端点还是原来的右端点,如果是真子集,则需要更新右端点为真子集的右端点,即

mx = p[i].r;

如果没有交集,则说明上一个雷达站已经hold不住了,就再新建一个,mx更新为新的区间的右端点,同时增加雷达站统计数,即

ans++; mx = p[i].r;

循环一次就可以做完,复杂度O(nlgn),为排序的复杂度。

小吐槽

因为在读取数据的时候多了 break; 而导致没读完就跳出了,就这个毁了一个晚上加一个上午,必须记录一下,吃一堑长一智。

代码

#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <algorithm>

using namespace std;

void init();
void solve();

typedef struct
{
    double l, r;
} DATA;

DATA p[1000 + 10];
bool f;
int ans, n, d;

int main()
{
    int i, tcase = 0;
    int x, y;
    freopen("1328.in", "r", stdin);
    while ((~scanf("%d%d", &n, &d)) && !(n == 0 && d == 0))
    {
        f = true, ans = 0;
        printf("Case %d: ", ++tcase);
        for (i = 0; i < n; i++)
        {
            scanf("%d%d", &x, &y);
            if (y > d)
            {
                f = false;
                //break; <==这就是个原来那个sb的break; 读入都敢break; 果然是 腕儿够大;
            }
            p[i].l = x - sqrt((double)(d * d - y * y));
            p[i].r = x + sqrt((double)(d * d - y * y));
        }

        if (f)
        {
            init();
            solve();
            printf("%d\n", ans);
        }
        else
        {
            printf("-1\n");
        }
    }
    return 0;
}

bool cmp(DATA a, DATA b)
{
    if (fabs(a.l - b.l) < 1e-6)
    {
        return a.r - b.r < 1e-6;
    }
    else
    {
        return a.l < b.l;
    }
}

void init()
{
    sort(p, p + n, cmp);
}

void solve()
{
    int i;
    double mx;

    if (n == 0)
    {
        return;
    }
    mx = p[0].r;
    ans = 1;

    for (i = 1; i < n; i++)
    {
        if (p[i].l - mx < 1e-6)
        {
            if (p[i].r - mx < 1e-6)
            {
                mx = p[i].r;
            }
        }
        else
        {
            ans++;
            mx = p[i].r;
        }
    }
}

图论

拓扑排序
有向无环图与动态规划的关系
二分图匹配问题
一般图问题与二分图问题的转换思路
最大匹配
有向图的最小路径覆盖
0 / 1矩阵的最小覆盖
完备匹配
最优匹配
稳定婚姻
网络流问题
网络流模型的简单特征和与线性规划的关系
最大流最小割定理
最大流问题
有上下界的最大流问题
循环流
最小费用最大流 / 最大费用最大流
弦图的性质和判定

组合数学

解决组合数学问题时常用的思想
逼近
递推 / 动态规划
概率问题
Polya定理

计算几何 / 解析几何

计算几何的核心:叉积 / 面积
解析几何的主力:复数
基本形

直线,线段
多边形
凸多边形 / 凸包
凸包算法的引进,卷包裹法
Graham扫描法
水平序的引进,共线凸包的补丁
完美凸包算法
相关判定
两直线相交
两线段相交
点在任意多边形内的判定
点在凸多边形内的判定
经典问题
最小外接圆
近似O(n)的最小外接圆算法
点集直径
旋转卡壳,对踵点
多边形的三角剖分

数学 / 数论

最大公约数
Euclid算法
扩展的Euclid算法
同余方程 / 二元一次不定方程
同余方程组
线性方程组
高斯消元法
解mod 2域上的线性方程组
整系数方程组的精确解法
矩阵
行列式的计算
利用矩阵乘法快速计算递推关系
分数
分数树
连分数逼近
数论计算
求N的约数个数
求phi(N)
求约数和
快速数论变换
……
素数问题
概率判素算法
概率因子分解

数据结构

组织结构
二叉堆
左偏树
二项树
胜者树
跳跃表
样式图标
斜堆
reap
统计结构
树状数组
虚二叉树
线段树
矩形面积并
圆形面积并
关系结构
Hash表
并查集
路径压缩思想的应用
STL中的数据结构
vector
deque
set / map

动态规划 / 记忆化搜索

动态规划和记忆化搜索在思考方式上的区别
最长子序列系列问题
最长不下降子序列
最长公共子序列
一类NP问题的动态规划解法
树型动态规划
背包问题
动态规划的优化
四边形不等式
函数的凸凹性
状态设计
规划方向

线性规划

常用思想
二分
最小表示法

KMP
Trie结构
后缀树/后缀数组
LCA/RMQ
有限状态自动机理论

排序

选择/冒泡
快速排序
堆排序
归并排序
基数排序
拓扑排序
排序网络

题目均为POJ上的
http://acm.pku.edu.cn

个别题目的分类并不准确

OJ上的一些水题(可用来练手和增加自信)
(poj3299,poj2159,poj2739
,poj1083,poj2262,poj1503,poj3006,poj2255,poj3094)

初期:

一.基本算法:
(1)枚举. (poj1753,poj2965)
(2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)
(3)递归和分治法.
(4)递推.
(5)构造法.(poj3295)
(6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)
二.图算法:
(1)图的深度优先遍历和广度优先遍历.
(2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra)
(poj1860,poj3259,poj1062,poj2253,poj1125,poj2240)
(3)最小生成树算法(prim,kruskal)
(poj1789,poj2485,poj1258,poj3026)
(4)拓扑排序 (poj1094)
(5)二分图的最大匹配 (匈牙利算法) (poj3041,poj3020)
(6)最大流的增广路算法(KM算法). (poj1459,poj3436)
三.数据结构.
(1)串 (poj1035,poj3080,poj1936)
(2)排序(快排、归并排(与逆序数有关)、堆排) (poj2388,poj2299)
(3)简单并查集的应用.
(4)哈希表和二分查找等高效查找法(数的Hash,串的Hash)
(poj3349,poj3274,POJ2151,poj1840,poj2002,poj2503)
(5)哈夫曼树(poj3253)
(6)堆
(7)trie树(静态建树、动态建树) (poj2513)
四.简单搜索
(1)深度优先搜索 (poj2488,poj3083,poj3009,poj1321,poj2251)
(2)广度优先搜索(poj3278,poj1426,poj3126,poj3087.poj3414)
(3)简单搜索技巧和剪枝(poj2531,poj1416,poj2676,1129)
五.动态规划
(1)背包问题. (poj1837,poj1276)
(2)型如下表的简单DP(可参考lrj的书 page149):
1.E[j]=opt{D+w(i,j)} (poj3267,poj1836,poj1260,poj2533)
2.E[i,j]=opt{D[i-1,j]+xi,D[i,j-1]+yj,Di-1+zij} (最长公共子序列)
(poj3176,poj1080,poj1159)
3.C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]}.(最优二分检索树问题)
六.数学
(1)组合数学:
1.加法原理和乘法原理.
2.排列组合.
3.递推关系.
(POJ3252,poj1850,poj1019,poj1942)
(2)数论.
1.素数与整除问题
2.进制位.
3.同余模运算.
(poj2635, poj3292,poj1845,poj2115)
(3)计算方法.
1.二分法求解单调函数相关知识.(poj3273,poj3258,poj1905,poj3122)
七.计算几何学.
(1)几何公式.
(2)叉积和点积的运用(如线段相交的判定,点到线段的距离等). (poj2031,poj1039)
(3)多边型的简单算法(求面积)和相关判定(点在多边型内,多边型是否相交)
(poj1408,poj1584)
(4)凸包. (poj2187,poj1113)

中级:

一.基本算法:
(1)C++的标准模版库的应用. (poj3096,poj3007)
(2)较为复杂的模拟题的训练(poj3393,poj1472,poj3371,poj1027,poj2706)
二.图算法:
(1)差分约束系统的建立和求解. (poj1201,poj2983)
(2)最小费用最大流(poj2516,poj2516,poj2195)
(3)双连通分量(poj2942)
(4)强连通分支及其缩点.(poj2186)
(5)图的割边和割点(poj3352)
(6)最小割模型、网络流规约(poj3308, )
三.数据结构 .
(1)线段树. (poj2528,poj2828,poj2777,poj2886,poj2750)
(2)静态二叉检索树. (poj2482,poj2352)
(3)树状树组(poj1195,poj3321)
(4)RMQ. (poj3264,poj3368)
(5)并查集的高级应用. (poj1703,2492)
(6)KMP算法. (poj1961,poj2406)
四.搜索
(1)最优化剪枝和可行性剪枝
(2)搜索的技巧和优化 (poj3411,poj1724)
(3)记忆化搜索(poj3373,poj1691)

五.动态规划
(1)较为复杂的动态规划(如动态规划解特别的施行商问题等)
(poj1191,poj1054,poj3280,poj2029,poj2948,poj1925,poj3034)
(2)记录状态的动态规划. (POJ3254,poj2411,poj1185)
(3)树型动态规划(poj2057,poj1947,poj2486,poj3140)
六.数学
(1)组合数学:
1.容斥原理.
2.抽屉原理.
3.置换群与Polya定理(poj1286,poj2409,poj3270,poj1026).
4.递推关系和母函数.

(2)数学.
1.高斯消元法(poj2947,poj1487, poj2065,poj1166,poj1222)
2.概率问题. (poj3071,poj3440)
3.GCD、扩展的欧几里德(中国剩余定理) (poj3101)
(3)计算方法.
1.0 /1分数规划. (poj2976)
2.三分法求解单峰(单谷)的极值.
3.矩阵法(poj3150,poj3422,poj3070)
4.迭代逼近(poj3301)
(4)随机化算法(poj3318,poj2454)
(5)杂题.
(poj1870,poj3296,poj3286,poj1095)
七.计算几何学.
(1)坐标离散化.
(2)扫描线算法(例如求矩形的面积和周长并,常和线段树或堆一起使用).
(poj1765,poj1177,poj1151,poj3277,poj2280,poj3004)
(3)多边形的内核(半平面交)(poj3130,poj3335)
(4)几何工具的综合应用.(poj1819,poj1066,poj2043,poj3227,poj2165 ,poj3429)

高级:

一.基本算法要求:
(1)代码快速写成,精简但不失风格
(poj2525,poj1684,poj1421,poj1048,poj2050,poj3306)
(2)保证正确性和高效性. poj3434
二.图算法:
(1)度限制最小生成树和第K最短路. (poj1639)
(2)最短路,最小生成树,二分图,最大流问题的相关理论(主要是模型建立和求解)
(poj3155, poj2112,poj1966,poj3281,poj1087,poj2289,poj3216,poj2446
(3)最优比率生成树. (poj2728)
(4)最小树形图(poj3164)
(5)次小生成树.
(6)无向图、有向图的最小环
三.数据结构.
(1)trie图的建立和应用. (poj2778)
(2)LCA和RMQ问题(LCA(最近公共祖先问题) 有离线算法(并查集+dfs) 和 在线算法
(RMQ+dfs)).(poj1330)
(3)双端队列和它的应用(维护一个单调的队列,常常在动态规划中起到优化状态转移的
目的). (poj2823)
(4)左偏树(可合并堆).
(5)后缀树(非常有用的数据结构,也是赛区考题的热点).
(poj3415,poj3294)
四.搜索
(1)较麻烦的搜索题目训练(poj1069,poj3322,poj1475,poj1924,poj2049,poj3426)
(2)广搜的状态优化:利用M进制数存储状态、转化为串用hash表判重、按位压缩存储状态、双向广搜、A*算法. (poj1768,poj1184,poj1872,poj1324,poj2046,poj1482)
(3)深搜的优化:尽量用位运算、一定要加剪枝、函数参数尽可能少、层数不易过大、可以考虑双向搜索或者是轮换搜索、IDA*算法. (poj3131,poj2870,poj2286)
五.动态规划
(1)需要用数据结构优化的动态规划.
(poj2754,poj3378,poj3017)
(2)四边形不等式理论.
(3)较难的状态DP(poj3133)
六.数学
(1)组合数学.
1.MoBius反演(poj2888,poj2154)
2.偏序关系理论.
(2)博奕论.
1.极大极小过程(poj3317,poj1085)
2.Nim问题.
七.计算几何学.
(1)半平面求交(poj3384,poj2540)
(2)可视图的建立(poj2966)
(3)点集最小圆覆盖.
(4)对踵点(poj2079)
八.综合题.
(poj3109,poj1478,poj1462,poj2729,poj2048,poj3336,poj3315,poj2148,poj1263)

=================================

下面是另一版本POJ推荐,基本都比较难,很多题目与黑书配套

=================================
推荐一些题目,希望对参与ICPC竞赛的同学有所帮助。

POJ上一些题目在
http://162.105.81.202/course/problemSolving/
可以找到解题报告。
《算法艺术与信息学竞赛》的习题提示在网上可搜到

一.动态规划
参考资料:
刘汝佳《算法艺术与信息学竞赛》
《算法导论》

推荐题目:
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1141
简单

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2288
中等,经典TSP问题

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2411
中等,状态压缩DP

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1112
中等

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1848
中等,树形DP。
可参考《算法艺术与信息学竞赛》动态规划一节的树状模型

http://acm.zju.edu.cn/show_problem.php?pid=1234
中等,《算法艺术与信息学竞赛》中的习题

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1947
中等,《算法艺术与信息学竞赛》中的习题

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1946
中等,《算法艺术与信息学竞赛》中的习题

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1737
中等,递推

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1821
中等,需要减少冗余计算

http://acm.zju.edu.cn/show_problem.php?pid=2561
中等,四边形不等式的简单应用

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1038
较难,状态压缩DP,《算法艺术与信息学竞赛》中有解答

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1390
较难,《算法艺术与信息学竞赛》中有解答

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=3017
较难,需要配合数据结构优化(我的题目^_^)

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1682
较难,写起来比较麻烦

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2047
较难

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2152
难,树形DP

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=3028
难,状态压缩DP,题目很有意思

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=3124

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2915
非常难

二.搜索
参考资料:
刘汝佳《算法艺术与信息学竞赛》
推荐题目:
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1011
简单,深搜入门题

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1324
中等,广搜

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2044
中等,广搜

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2286
较难,广搜

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1945
难,IDA*,迭代加深搜索,需要较好的启发函数

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2449
难,可重复K最短路,A*。
可参考解题报告:
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/showcontest?contest_id=1144

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1190
难,深搜剪枝,《算法艺术与信息学竞赛》中有解答

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1084
难,《算法艺术与信息学竞赛》习题

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2989
难,深搜

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1167
较难,《算法艺术与信息学竞赛》中有解答

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1069
很难

三. 常用数据结构
参考资料:
刘汝佳《算法艺术与信息学竞赛》
《算法导论》
线段树资料:
http://home.ustc.edu.cn/~zhuhcheng/ACM/segment_tree.pdf
树状数组资料
http://home.ustc.edu.cn/~zhuhcheng/ACM/tree.ppt
关于线段树和树状数组更多相关内容可在网上搜到
后缀数组资料
http://home.ustc.edu.cn/~zhuhcheng/ACM/suffix_array.pdf
http://home.ustc.edu.cn/~zhuhcheng/ACM/linear_suffix.pdf

推荐题目

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2482
较难,线段树应用,《算法艺术与信息学竞赛》中有解答

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1151
简单,线段树应用矩形面积并,《算法艺术与信息学竞赛》中有解答

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=3225
较难,线段树应用,可参考解题报告
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/showcontest?contest_id=1233

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2155
难,二维树状数组。

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2777
中等,线段树应用。

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2274
难,堆的应用,《算法艺术与信息学竞赛》中有解答

http://acm.zju.edu.cn/show_problem.php?pid=2334
中等,左偏树,二项式堆或其他可合并堆的应用。
左偏树参考http://www.nist.gov/dads/HTML/leftisttree.html
二项式堆参见《算法导论》相关章节

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1182
中等,并查集

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1816
中等,字典树

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2778
较难,多串匹配树
参考:http://home.ustc.edu.cn/~zhuhcheng/ACM/zzy2004.pdf

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1743
难,后缀数组

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2774

较难,最长公共子串,经典问题,后缀数组

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2758
很难,后缀数组
可参考解题报告
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/showcontest?contest_id=1178

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2448
很难,数据结构综合运用

四.图论基础
参考资料:
刘汝佳《算法艺术与信息学竞赛》
《算法导论》
《网络算法与复杂性理论》谢政

推荐题目:

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2337
简单,欧拉路

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=3177
中等,无向图割边

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2942
较难,无向图双连通分支

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1639
中等,最小度限制生成树,《算法艺术与信息学竞赛》中有解答

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2728
中等,最小比率生成树,《算法艺术与信息学竞赛》中有解答

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=3013
简单,最短路问题

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1275
中等,差分约束系统,Bellman-Ford求解,《算法艺术与信息学竞赛》中有解答

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1252
简单,Bellman-Ford

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1459
中等,网络流

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2391
较难,网络流

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1325
中等,二部图最大匹配

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2226
较难,二部图最大匹配

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2195
中等,二部图最大权匹配
KM算法参考《网络算法与复杂性理论》

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2516
较难,二部图最大权匹配

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1986
中等,LCA(最近公共祖先)问题
参考Tarjan's LCA algorithm 《算法导论》第21章习题

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2723
较难,2-SAT问题
参考:http://home.ustc.edu.cn/~zhuhcheng/ACM/2-SAT.PPT

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2749
较难,2-SAT问题

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=3164
较难,最小树形图
参考《网络算法与复杂性理论》中朱-刘算法

五.数论及组合计数基础

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1811
简单,素数判定,大数分解
参考算法导论相关章节

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2888
较难,Burnside引理

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2891
中等,解模方程组

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2154
中等,经典问题,波利亚定理

http://cs.scu.edu.cn/soj/problem.action?id=2703
难,极好的题目,Burnside引理+模线性方程组

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2764
较难,需要数学方法,该方法在《具体数学》第七章有讲

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1977
简单,矩阵快速乘法

==>原题链接

题目概述

给定一些区间和要求覆盖的总长度,求能使整个长度完全被覆盖的最少的区间数。

思路

贪心。贪心策略是首先按照区间的左值记为x排序,x相等再按长度y - x排序。然后对于已排序的值,要删除某些无用的区间,例如序列中已有3 - 10,则 4 - 6, 5 - 7这样的区间都是无意义的,应该删去,实现的办法非常简单,只要维护一个最大的“尾部值”,只要有序区间序列按顺序扫一次,只要y值小于最大的尾部值mx,总是“无意义的”,可被删去。

数据被初始化后,利用 map 每次hash到以x为左值的长度最大的区间,反复循环,贪心得到最优解。

代码

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

int n, l, ans = 0;
bool f = true;

typedef struct
{
    int x, y;
} PIR;

PIR d[25000 + 10];
int map[100000];

void init();
bool cmp(PIR a, PIR b);
void solve();

int main()
{
    freopen("2376.in", "r", stdin);
    init();
    solve();
    if (f)
    {
        printf("%d\n", ans);
    }
    else
    {
        printf("-1\n");
    }

    return 0;
}

void init()
{
    int i, j;
    scanf("%d%d", &n, &l);
    for (i = 0; i < n; i++)
    {
        scanf("%d%d", &d[i].x, &d[i].y);
    }
    sort(d, d + n, cmp);
    j = 0;
    for (i = 0; i < n; i++)
    {
        if (d[i].x > j)
        {
            j = d[i].x;
            map[j] = i;
        }
    }
}

bool cmp(PIR a, PIR b)
{
    int d1 = a.y - a.x,
        d2 = b.y - b.x;
    if (a.x == b.x)
    {
        return d1 <= d2;
    }
    else
    {
        return a.x < b.x;
    }
}

void solve()
{
    int i, t, last_i;
    if (d[0].x > 1)
    {
        f = false;
        return;
    }

    t = d[0].y;
    ans++;
    i = t + 1;

    while(i < n)
    {
        if (map[i])
        {
            ans++;
            t = d[map[i]].y;
            last_i = i;
            i = t + 1;
        }
        else
        {
            while(!map[--i])
            {
                if (i == last_i)
                {
                    f = false;
                    return;
                }
            }

        }
    }
}

在看<Flask Web Development>的时候,在引入blueprint之后看到了类似
from ...foo import bar
这样的代码段,这种导入包的方式前所未见,甚至让我产生了这是一个blueprint的封装过的导入方式的错觉,但是总觉得哪哪都不对劲。翻遍了整个书,没有看到对这种“新花样”的解释——甚至专门买来中文版,来看看我有没有什么漏掉的东西,结果一无所获。

然后便以Flask import 类似的词语Google还是没有什么结果,期间读到了一份很好的python网页教程,最终终于意识到python知识还很缺乏,这应该是某种导入包的“新”的黑魔法。

断断续续在一些blog上看到了关于相对路径导入的信息,在PEP8这个页面看到了推荐使用绝对路径,而相对路径是可接受的,理由是

Absolute imports are recommended, as they are usually more readable and tend to be better behaved
这理由我就简洁的不能信服了,虽然是python官方的说法。

晚上回来调DEV-CPP还是不乖,大概是这辈子遇到的最心塞的事了,就像喜欢一个妹子,不断满足她的下限,到现在已经到了再也不能下的下限了,她还不满意,此时我只想说,

你TMD赶紧听话,不然我哭给你看。。。


打开python页面搜索relative imports最终还是搜到了想要的内容

Guido's Decision

Guido has Pronounced [1] that relative imports will use leading dots. A single leading dot indicates a relative import,
starting with the current package. Two or more leading dots give a
relative import to the parent(s) of the current package, one level per
dot after the first. Here's a sample package layout:

 package/
     __init__.py
     subpackage1/
         __init__.py
         moduleX.py
         moduleY.py
     subpackage2/
         __init__.py
         moduleZ.py

moduleA.py Assuming that the current file is either moduleX.py or subpackage1/__init__.py , following are correct usages of the new
syntax:

from .moduleY import spam from .moduleY import spam as ham from .
import moduleY from ..subpackage1 import moduleY from
..subpackage2.moduleZ import eggs from ..moduleA import foo from
...package import bar from ...sys import path Note that while that
last case is legal, it is certainly discouraged ("insane" was the word
Guido used).

Relative imports must always use from <> import ; import <> is always

  1. Of course, absolute imports can use from <> import by
  2. the leading dots. The reason import .foo is prohibited is

because after

import XXX.YYY.ZZZ then

XXX.YYY.ZZZ is usable in an expression. But

.moduleY is not usable in an expression.

很清楚了,一个点代表同级目录,多一个点往上一级,上到最高就等于整个PATH环境了。
而且,relative import 只支持 from <> import <> 这种结构。

Gudio's decision,很吊的样子,想起来了I write python的梗。

喜欢有一点点约束的最佳实践。

人生苦短,我用python,晚安。